“在全球制造业战略当中，德国工业4.0、中国制造2025和美国的工业互联网这三个是最强的 。美国代表了先进手艺，德国代表了先进制造，中国制造的体量则是全球最大的 。这三个战略，对全球的影响最大 。”同济大学中德工程学院副院长、工业4.0-智能工厂实验室主任陈明说道，“在尊龙凯时平台上，原来只有前两个，没有工业互联网 。通过引入NI相助，把这个平台也建设起来 。以是现在这个实验室系统变得很是完整，可以开展许多事情，施展每个战略各自的特点，最终为解决中国制造2025的问题而做出应用的孝顺 。”克日，同济大学-美国国家仪器（NI）工业互联网团结实验中心在同济大学嘉定校区正式揭牌 。该实验中心由同济大学和NI配合打造，是海内首个具有工业4.0全要素的智能制造实验室 。
什么是工业互联网？
互联网在消耗领域创立了重大的价值，从PC时代到移动互联时代，由于互通互联创立的价值一直上升，互联网应用成为资源骄子，古板制造业颇受萧条，美国制造业外流征象很是显着，这引起了美国政府的警醒 。美国总统奥巴马在2013年明确体现，要“让美国成为新增就业和制造业的磁场”，要确保下一场制造业革命爆发在美国 。
美国工业界最先思量怎样把互联网在消耗领域的乐成复制到工业领域 。通用电气董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特（JeffImmelt)曾撰文指出，我们忽视了IT手艺“在工业天下所能创立的重大价值——仅仅生产力提升一项即可带来8.6万亿美元，这个规模相当于未来互联网消耗市场的两倍 。很显着，下一波立异浪潮的主要驱动力将不会来自点播效劳或视频流这样的领域 。”
他说：“现在，我们需要将同样的精神和热忱投入到工业领域，致力于解决医疗、基础设施建设、电力和交通等方面的重大挑战 。”
因此工业互联网同盟(IndustrialInternetConsortium）应运而生，在这个2014年建设的行业组织中，现在200多个会员不但有通用电气、IBM、英特尔与NI等美国公司，还包括华为、海尔在内的中国公司与欧洲、日本的众多着名公司，以及加州大学伯克利分校、麻省理工学院无线网络中心等大学与科研机构 。
工业互联网可以视为美国版本的工业4.0，但照旧稍有区别，据工业互联网主席周思哲(JoeSalvo)的说法，“工业4.0将古板工厂刷新为智能联网工厂，是制造业的又一次刷新 。工业互联网则不但包括制造业，所有需要对数据与信息举行剖析的基础行业，例如家庭照顾护士、交通运输、电力能源以及水处置惩罚等行业，都是工业互联网的应用场合” 。
什么是展望性维护？
同济大学与NI相助的工业互联网实验中心从展望性维护出发，逐步拓展到智能制造的各个环节，那么什么是展望性维护呢？
为了展示工业互联网的真实应用场景，2016年2月工业互联网同盟宣布了包括状态监控及展望性维护测试平台在内的9个测试平台（现在已经扩展到16个），认真状态监控及展望性维护测试平台的成员是IBM与NI 。
状态监控（CM）是指通过装置在设惫亓传感器来实时监控装备运行状态，展望性维护（PM）则把网络到的运行数据举行剖析，以期在早期就能发明装备性能下降或出故障的迹象，并给出可执行的处置惩罚步伐建议，通知产线维护职员举行维护或扫除故障，从而最大限度镌汰由于装备故障造成的停产损失，并降低装备维修本钱 。别的，关于装备的全程监控也有利于装备厂商刷新装备 。
在揭牌仪式上NI宣布的InsightCMEnterprise软件进阶版，就是CM/PM测试平台解决计划 。该解决计划直面日趋重大的装备监控问题，妥善解决了测试速率与测试数据量的矛盾，借助InsightCM，用户可以深入掌握企业的资产装备状态，以便举行机位的维护和操作 。InsightCM与DIAdem、CompactRIO等NI工业物联网手艺平台相团结，可开展漫衍式传感器丈量、智能终端处置惩罚、剖析与开放式通讯、数据治理等相关领域的研究 。
没有剖析处置惩罚的工业大数据一文不值
中国制造2025提出用十年时间，迈入制造强国行列 。但从我国工业生长的现状来看，实现中国制造2025的使命很是难题 。中国制造的现状是能耗高、附加值低、处于价值链的低端 。产品制造历程总体上是设计等同“绘图”、制造依赖“人手”，而依赖数字化、自动化尤其是手艺立异等体现现代制造特征的要素显着缺乏，与制造强国相比有很大的差别 。
实现中国制造2025的目的，人才作育与看法转变是要害 。正犹如济大学团委相关认真先生所言，中国制造2025的中流砥柱现在都在大学，但大学教育与工业脱节的征象由来已久，因此大学与工业细密配合，让大学生在校园阶段就能够接触到行业最先进的手艺与看法就很是有须要 。陈明院长也先容，同济大学工业4.0-智能工厂实验室作为教育部制造与工业4.0的培训试点，已经培训了好几批学员，不少行业协会也委托同济举行相关培训，大学作为人才培育基地不但要做好基础知识的培训，还要永葆先进性，能够让学生接触到行业最新的知识与看法 。
在看法方面，不可把智能制造简朴地明确为信息化与自动化 。“智能制造、互联互通、物物相连，这是智能制造与古板制造差别的地方，但自动化加信息化并不即是智能制造，”陈明说，“汽车生产线的自动化水平最高，信息化水平也最高，但现在汽车产线并不是智能化生产线 。为什么？汽车产线是牢靠生产线，若是中心某个环节坏掉了，其他所有环节都要被迫歇工，以后的自动化生产线一定是牢靠生产线吗？接纳动态的生产线，由顶层直接控制每一个环节，这样的应用一定越来越多 。许多企业都在讲智能制造，但现在还没有明确到这一点，等各人意识到这一点，才华够明确互联互通的意义 。”
NI中国市场部司理汤敏也赞许这种看法，“装备互联互通爆发的大数据若是得不到有用地剖析处置惩罚，那么将一文不值 。因此怎样将工业大数据价值化，是智能化制造的基础问题 。”
